
Geef een locatie op zodat we voor u de dichtsbijzijnde vacatures kunnen weergeven.

Statistische procescontrole (SPC) op meetmiddelen
In productieomgevingen zijn meetmiddelen essentieel voor het bewaken van de productkwaliteit. Maar wat als de meetmiddelen zelf niet meer betrouwbaar meten? Om te garanderen dat de meetmiddelen altijd correcte waarden leveren, is een proactieve opvolging noodzakelijk. Enginity begeleidde recent een klant in de automotive sector bij de succesvolle invoering van Statistische Procescontrole (SPC) voor hun meetmiddelen.
De uitdaging
Meetmiddelen zijn slechts zo goed als hun laatste kalibratie. Kleine afwijkingen kunnen ongemerkt grote gevolgen hebben voor de productkwaliteit. Daarom was er nood aan een systeem waarbij afwijkingen in meetmiddelen vroegtijdig gedetecteerd worden, nog vóór ze impact hebben op de eindproducten.
Onze aanpak
De implementatie van SPC verliep volgens een gestructureerd stappenplan:
Stap 1: Controle van randvoorwaarden
We gingen na of alle noodzakelijke voorwaarden vervuld waren om SPC correct te kunnen invoeren, zoals stabiele meetprocessen en betrouwbare referentiewaarden.
Stap 2: Oplossen van knelpunten
Niet-vervulde voorwaarden werden aangepakt, zodat de basis voor SPC stevig stond.
Stap 3: Bepalen van SPC-grenzen
Voor de geselecteerde meetmiddelen werden de controlelimieten (SPC-grenzen) bepaald, waarmee afwijkingen vroegtijdig kunnen worden gesignaleerd.
Stap 4: Pilootproject
We startten met de invoering van SPC op een beperkte set meetmiddelen als proefproject. Dit gaf ruimte om de aanpak te testen en waar nodig bij te sturen.
Stap 5: Uitrol naar andere meetmiddelen
Na evaluatie en optimalisatie werd SPC verder uitgerold naar de bredere set van meetmiddelen in de organisatie.
Het resultaat
Dankzij de invoering van SPC worden problemen met meetmiddelen nu vroegtijdig opgespoord nog voordat ze een negatieve impact hebben op de productkwaliteit.
Concrete voordelen zijn onder andere:
- Verhoogde betrouwbaarheid van meetresultaten
- Snellere detectie van slijtage of defecten in meetmiddelen
- Betere borging van de productkwaliteit
- Minder onverwachte kwaliteitsissues en kosten
Met deze aanpak zet de klant een grote stap richting een robuuster en betrouwbaarder kwaliteitsmanagementsysteem.