Bij Enginity helpen we bedrijven hun productieprocessen te optimaliseren door middel van slimme technologie en data-analyse. Een voorbeeld van zo’n samenwerking is de case bij Tenneco, waar we het lakproces van hun schokdempers hebben geoptimaliseerd. 

Uitdaging: meer inzicht geven in het lakproces

Tenneco, een leider in de automotive sector, zocht naar manieren om hun lakproces voor schokdempers te optimaliseren. De uitdaging was om de productie te versnellen zonder concessies te doen aan de kwaliteit van het eindproduct. Daarbij speelden verschillende factoren een rol, zoals de hoeveelheid schokdempers die aan de transportketting werden gehangen, de snelheid van de transportketting en de stilstandtijden tijdens de productie.

Onze oplossing: data-analyse en procesoptimalisatie

Om Tenneco te helpen hun doelstellingen te behalen, hebben we bij Enginity onze expertise in data-analyse en procesoptimalisatie ingezet. We begonnen met het verzamelen van gegevens over drie belangrijke aspecten van het lakproces:

  1. Aantal schokdempers aan de transportketting – Hoeveel producten werden er op welk moment aan de ketting gehangen?
  2. Snelheid van de transportketting – Hoe snel bewoog de ketting en was deze snelheid optimaal voor de productiviteit?
  3. Stilstandtijden – Wanneer en waarom traden er stilstanden op, en hoe konden deze verminderd worden?

Door deze gegevens te verzamelen en te analyseren, kregen we waardevolle inzichten in de prestaties van het proces. Deze inzichten stelden ons in staat om precies te identificeren waar verbeteringen mogelijk waren, bijvoorbeeld door de snelheid van de ketting aan te passen of stilstandtijden beter te beheren.

De resultaten

De inzichten uit de data-analyse maakten het mogelijk om gerichte verbeteringen door te voeren. Door de snelheid van de transportketting optimaal in te stellen en stilstandtijden efficiënter te beheren, konden we de productiviteit verhogen. Tenneco kon nu sneller en effectiever schokdempers lakken, zonder concessies te doen aan de kwaliteit. Bovendien zorgt het systeem voor real-time monitoring, waardoor stilstanden sneller geïdentificeerd en opgelost kunnen worden.

Procesanalyse

Deze website maakt gebruik van cookies om ervoor te zorgen dat u de beste surfervaring op onze website krijgt. Meer info