Enginity heeft actief bijgedragen aan het DAP2CHEM-project, een initiatief dat de transitie naar Industrie 4.0 (I4.0) in de chemische en life sciences sector bevordert. Dit project is gericht op het creëren van generieke kennis over het gebruik van real-time data door middel van AI-systemen. Het doel is om de procesontwikkeling, optimalisatie en productie-excellentie binnen deze industrieën te verbeteren.

Uitdagingen en obstakels in de chemische industrie

De integratie van Industrie 4.0, kunstmatige intelligentie (AI) en digitalisering zorgt wereldwijd voor een revolutie in verschillende industrieën. Zoals blijkt uit de DIGICHEM-studie van Catalisti (2019), zijn bedrijven in de chemische, farmaceutische en plasticsindustrie geïnteresseerd in het implementeren van Big Data-analyse en AI om waarde te genereren binnen hun productieprocessen. Echter, de implementatie van deze technologieën blijft in de praktijk vaak beperkt vanwege sector-specifieke uitdagingen en obstakels.

Het DAP2CHEM-project

Het DAP2CHEM-project heeft als doel deze obstakels te overwinnen door chemische en life science bedrijven te begeleiden naar een succesvolle transitie naar I4.0. Door de ontwikkeling van generieke kennis voor het gebruik van real-time data via AI-systemen, hoopt het project een aanzienlijke verbetering te realiseren in procesontwikkeling en productieoptimalisatie. Bovendien wordt er gewerkt aan het uitbreiden van de kennisbasis van Vlaamse onderzoeksinstellingen op het gebied van hyperspectrale beeldverwerking, geavanceerde analyses en hybride AI. Dit draagt bij aan de vertaling van academische kennis naar praktische toepassingen in de industrie, met focus op de toepasbaarheid en integratie van de technologieën.

Afbeelding

Enginity's betrokkenheid

Enginity speelde een cruciale rol in het DAP2CHEM-project door haar actieve betrokkenheid op het vlak van research en development. Binnen dit project, dat gericht was op het ontwikkelen van een volledig nieuwe oplossing met nog niet bestaande tools, trad Enginity op als bruggenbouwer tussen de theoretische inzichten van technische onderzoekers en concrete, toepasbare resultaten. Door middel van uitgebreide tests op diverse AI-modellen zorgde Enginity ervoor dat de ontwikkelde oplossingen niet alleen innovatief, maar ook robuust en industrieel relevant waren. Deze aanpak droeg rechtstreeks bij aan het state-of-the-art karakter van het project.

Data captatie

Deze website maakt gebruik van cookies om ervoor te zorgen dat u de beste surfervaring op onze website krijgt. Meer info